Branscher

Företagsfördelning per bransch i Geiselwind

Fakta om Geiselwind

Område0.9 km²
Befolkning423
Manlig befolkning213 (50.3%)
Kvinnlig befolkning210 (49.7%)
Befolkningsförändring (1975 to 2020)-53.8%
Befolkningsförändring (2000 to 2020)-54.9%
Medianålder44.4 år (Män: 43.7, Kvinnor: 45.2)
GDP per capita (PPP)$48 362 (2022)
Riktnummer9555, 9556
BostadsområdenWasserberndorf, Rehweiler, Gräfenneuses, Füttersee, Langenberg
Lokal tid
Tidszoncentraleuropeisk sommartid
Lat och lon49.77356, 10.47063
Postnummer96160

Karta över Geiselwind

Interaktiv karta

Befolkning i Geiselwind

År 1975 till 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Befolkning915930938866423402388
Befolkningstäthet1 045,7 / km²1 062,9 / km²1 072 / km²989,7 / km²483,4 / km²459,4 / km²443,4 / km²
* Prognos
Källor: JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbete med GHS built-up grid

Befolkningsförändring i Geiselwind från 2000 till 2020

Minskning med 54.9% från år 2000 till 2020

PlatsFörändring sedan 1975Förändring sedan 1990Förändring sedan 2000
Geiselwind-53.8%-54.5%-54.9%
Bayern
Tyskland
Källor: JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbete med GHS built-up grid

Medianålder för Geiselwind

Medianålder: 44.4 år

PlatsMedianålderMedianålder (kvinna)Medianålder (manlig)
Geiselwind44.4 yrs45.2 yrs43.7 yrs
Bayern43.8 yrs44.9 yrs42.8 yrs
Tyskland44.8 yrs46 yrs43.6 yrs
Källor: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Befolkningstäthet i Geiselwind

Befolkningstäthet: 483 / km²

PlatsBefolkningOmrådeTäthet
Geiselwind4230,875 km²483 / km²
Bayern12,7 million70 548,3 km²180 / km²
Tyskland80,7 million358 179,8 km²225 / km²
Källor: JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbete med GHS built-up grid

Historisk och prognostiserad befolkning för Geiselwind

Uppskattad befolkning från 0 till 2100

Källor:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbete med GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Länk] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Områden i Geiselwind

Andel företag per område i Geiselwind

Riktnummer

Procentandel riktnummer som används av verksamheter i Geiselwind

Prisfördelning

Fördelning av verksamhet efter pris för Geiselwind

Human Development Index (HDI)

Statistiskt sammansatt index för livslängd, utbildning och inkomst per capita.

Källa: [Länk] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Bruttonationalprodukt (GDP) för Geiselwind

GDP per capita, PPP (konstanta internationella dollar från 2017)

Data19901995200020052010201520202022
BNP per capita$30 219$32 379$35 316$37 329$41 868$46 355$46 459$48 362
Total GDP$86,7 mn$97,5 mn$109,9 mn$117,1 mn$133,1 mn$150,4 mn$152,5 mn$159,2 mn
Källa: [Länk] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

CO2-utsläpp i Geiselwind

Koldioxidutsläpp per capita i ton per år

PlatsCO2-utsläppCO2-utsläpp per capitaCO2-utsläppsintensitet
Geiselwind4,042 tn9.56 tn4,619.3 tons/km²
Bayern124,278,407 tn9.81 tn1,761.6 tons/km²
Tyskland755,339,039 tn9.36 tn2,108.8 tons/km²
Källor: [Länk] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-utsläpp i Geiselwind
CO2-utsläpp 2013 (ton/år)4,042 tn
CO2-utsläpp 2013 (ton/år) per capita9.56 tn
CO2-utsläppsintensitet 2013 (ton/km²/år)4,619.3 tons/km²

Naturliga risker

Relativ risk av 10

FaraRisknivå
ÖversvämningHög (10)
JordbävningLåg (2)

* Risk, särskilt när det gäller översvämningar eller skred, kan inte vara för hela området.

Källor:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nya jordbävningar i närheten

Magnitude 3.0 och högre

DatumTidMagnitudeDistanceDjupPlatsLänk
7/2/011:19 PM3.459.5 km10,000 mGermanyusgs.gov
12/11/983:45 AM342.7 km10,000 mGermanyusgs.gov
11/10/974:13 PM3.353.5 km10,000 mGermanyusgs.gov
10/21/931:52 PM374.6 km10,000 mGermanyusgs.gov
5/4/917:33 AM362 km10,000 mGermanyusgs.gov
4/28/8311:54 AM379.2 km10,000 mGermanyusgs.gov

Om våra data

Uppgifterna på denna sida uppskattas med hjälp av en rad offentligt tillgängliga verktyg och resurser. De tillhandahålls utan garanti och kan innehålla felaktigheter. Använd på egen risk.