Kategorier i Matehuala
Industries
Företagsfördelning per bransch i Matehuala
| Branschbeskrivning | Antal anläggningar | Genomsnittligt Google-betyg |
|---|---|---|
| Shopping | 361 | 4 |
| Restauranger | 100 | 4.2 |
| Offentlig förvaltning | 67 | 4.1 |
| Utbildning | 63 | 4.2 |
| Hälso- och sjukvård | 56 | 3.9 |
| Mexikanska restauranger | 54 | 4.3 |
| Bilverkstäder | 54 | 4 |
| All mat och dryck | 47 | 4 |
| Livsmedelsaffärer | 46 | 4 |
| Järnaffärer | 42 | 4.2 |
| Barer, pubar och krogar | 38 | 4.1 |
| Tandläkare | 38 | 4 |
| Bensinstationer | 32 | 3.7 |
| Kreditkontor | 31 | 4.1 |
| Sjukhus | 25 | 4.3 |
| Sport och fritid | 25 | 3.9 |
| Närbutiker | 24 | 3.6 |
| Banker | 24 | 4 |
| Kyrkor | 23 | 4.5 |
| Bildelar | 23 | 4 |
| Elektronikaffärer | 23 | 3.4 |
| Apotek | 21 | 3.9 |
| Hotell och motell | 20 | 4 |
| Klädbutiker | 19 | 4.5 |
| Värmeinstallation och -service | 19 | 4.3 |
Fakta om Matehuala
| Område | 23.2 km² |
| Befolkning | 92 716 |
| Manlig befolkning | 44 423 (47.9%) |
| Kvinnlig befolkning | 48 293 (52.1%) |
| Befolkningsförändring (1975 to 2020) | +183.2% |
| Befolkningsförändring (2000 to 2020) | +37.0% |
| Medianålder | 25.7 år (Män: 24.4, Kvinnor: 26.8) |
| Riktnummer | 346, 467, 499 |
| Bostadsområden | Centro, Republica, Colinas de la Paz, Santa Martha, Matehuala Centro |
| Lokal tid | |
| Tidszon | centralnordamerikansk normaltid |
| Lat och lon | 23.64824, -100.64334 |
| Postnummer | 78700, 78710, 78712, 78715, 78716, More |
Karta över Matehuala
Interaktiv karta
Befolkning i Matehuala
År 1975 till 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Befolkning | 32 736 | 52 814 | 67 671 | 87 516 | 92 716 |
| Befolkningstäthet | 1 411,8 / km² | 2 277,7 / km² | 2 918,4 / km² | 3 774,3 / km² | 3 998,5 / km² |
Befolkningsförändring i Matehuala från 2000 till 2015
Ökning med 29.3% från år 2000 till 2015
| Plats | Förändring sedan 1975 | Förändring sedan 1990 | Förändring sedan 2000 |
|---|---|---|---|
| Matehuala | +167.3% | +65.7% | +29.3% |
| San Luis Potosí (delstat) | +103% | +41% | +17.9% |
| Mexiko | +108.7% | +48.4% | +23.5% |
Medianålder för Matehuala
Medianålder: 25.7 år
| Plats | Medianålder | Medianålder (kvinna) | Medianålder (manlig) |
|---|---|---|---|
| Matehuala | 25.7 yrs | 26.8 yrs | 24.4 yrs |
| San Luis Potosí (delstat) | 25.2 yrs | 26 yrs | 24.3 yrs |
| Mexiko | 26.2 yrs | 27 yrs | 25.3 yrs |
Befolkningstäthet i Matehuala
Befolkningstäthet: 3 999 / km²
| Plats | Befolkning | Område | Täthet |
|---|---|---|---|
| Matehuala | 92 716 | 23,2 km² | 3 999 / km² |
| San Luis Potosí (delstat) | 2,9 million | 61 138 km² | 46,7 / km² |
| Mexiko | 126,8 million | 1 965 208 km² | 64,5 / km² |
Historisk och prognostiserad befolkning för Matehuala
Uppskattad befolkning från 900 till 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbete med GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Länk] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Områden i Matehuala
Andel företag per område i Matehuala
Postnummer
Andel företag per postnummer i Matehuala
Prisfördelning
Fördelning av verksamhet efter pris för Matehuala
Human Development Index (HDI)
Statistiskt sammansatt index för livslängd, utbildning och inkomst per capita.
CO2-utsläpp i Matehuala
Koldioxidutsläpp per capita i ton per år
| Plats | CO2-utsläpp | CO2-utsläpp per capita | CO2-utsläppsintensitet |
|---|---|---|---|
| Matehuala | 355,681 tn | 3.84 tn | 15,339.4 tons/km² |
| San Luis Potosí (delstat) | 10,565,329 tn | 3.7 tn | 172.8 tons/km² |
| Mexiko | 496,865,013 tn | 3.92 tn | 252.8 tons/km² |
| CO2-utsläpp 2013 (ton/år) | 355,681 tn |
| CO2-utsläpp 2013 (ton/år) per capita | 3.84 tn |
| CO2-utsläppsintensitet 2013 (ton/km²/år) | 15,339.4 tons/km² |
Naturliga risker
Relative risk out of 10
| Fara | Risk Level |
|---|---|
| Drought | High (10) |
| Earthquake | Low (2) |
| Cyclone | Medium (7) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nya jordbävningar i närheten
Magnitude 3.0 och högre
Om våra data
Uppgifterna på denna sida uppskattas med hjälp av en rad offentligt tillgängliga verktyg och resurser. De tillhandahålls utan garanti och kan innehålla felaktigheter. Använd på egen risk.