Visa:

Företag i Matalom

 

Industries

Företagsfördelning per bransch i Matalom

BranschbeskrivningAntal anläggningar
Utbildning36
Shopping20
Restauranger13
Kyrkor10
Religion10
Resor och transport9
Resebyråer9
Offentlig förvaltning9
Bagerier7
Fitnesscenter7

Fakta om Matalom

Område103.6 km²
Befolkning37 990
Manlig befolkning19 471 (51.3%)
Kvinnlig befolkning18 519 (48.7%)
Befolkningsförändring (1975 to 2020)+212.0%
Befolkningsförändring (2000 to 2020)+20.5%
Medianålder23.4 år (Män: 22.7, Kvinnor: 24.2)
GDP per capita (PPP)$3 746 (2022)
BostadsområdenBrgy. Calumpang
Lokal tid
Tidszonfilippinsk normaltid
Lat och lon10.28306, 124.78778
Postnummer6526

Karta över Matalom

Interaktiv karta

Befolkning i Matalom

År 1975 till 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Befolkning12 17625 61531 51533 50237 99040 06441 701
Befolkningstäthet117,5 / km²247,2 / km²304,1 / km²323,3 / km²366,6 / km²386,6 / km²402,4 / km²
* Prognos
Källor: JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbete med GHS built-up grid

Befolkningsförändring i Matalom från 2000 till 2020

Ökning med 20.5% från år 2000 till 2020

PlatsFörändring sedan 1975Förändring sedan 1990Förändring sedan 2000
Matalom+212%+48.3%+20.5%
Filippinerna———
Källor: JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbete med GHS built-up grid

Medianålder för Matalom

Medianålder: 23.4 år

PlatsMedianålderMedianålder (kvinna)Medianålder (manlig)
Matalom23.4 yrs24.2 yrs22.7 yrs
Filippinerna23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Källor: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Befolkningstäthet i Matalom

Befolkningstäthet: 367 / km²

PlatsBefolkningOmrådeTäthet
Matalom37 990103,6 km²367 / km²
Filippinerna96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Källor: JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbete med GHS built-up grid

Historisk och prognostiserad befolkning för Matalom

Uppskattad befolkning från 1840 till 2100

Källor:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbete med GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Länk] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Riktnummer

Procentandel riktnummer som används av verksamheter i Matalom

Prisfördelning

Fördelning av verksamhet efter pris för Matalom

Human Development Index (HDI)

Statistiskt sammansatt index för livslängd, utbildning och inkomst per capita.

Källa: [Länk] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Bruttonationalprodukt (GDP) för Matalom

GDP per capita, PPP (konstanta internationella dollar från 2017)

Data19901995200020052010201520202022
GDP per capita$1 844$1 983$1 944$2 161$3 269$3 068$3 492$3 746
Total GDP$89,9 mn$109,5 mn$123,2 mn$151,7 mn$244,6 mn$246,2 mn$297,1 mn$329 mn
Källa: [Länk] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

CO2-utsläpp i Matalom

Koldioxidutsläpp per capita i ton per år

PlatsCO2-utsläppCO2-utsläpp per capitaCO2-utsläppsintensitet
Matalom39,598 tn1.04 tn382.1 tons/km²
Filippinerna104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Källor: [Länk] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-utsläpp i Matalom
CO2-utsläpp 2013 (ton/år)39,598 tn
CO2-utsläpp 2013 (ton/år) per capita1.04 tn
CO2-utsläppsintensitet 2013 (ton/km²/år)382.1 tons/km²

Naturliga risker

Relativ risk av 10

FaraRisknivå
TorkaMedium (5)
ÖversvämningMedium (7)
JordbävningMedium (6)
CyklonHög (10)
JordskredMedium (7)

* Risk, särskilt när det gäller översvämningar eller skred, kan inte vara för hela området.

Källor:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nya jordbävningar i närheten

Magnitude 3.0 och högre

Datum▼Tid↕Magnitude↕Distance↕Djup↕Plats↕Länk
3/15/192:56 AM4.549.6 km10,000 m5km SE of Silago, Philippinesusgs.gov
3/7/192:20 PM4.349.5 km21,190 m3km NW of Hinundayan, Philippinesusgs.gov
9/3/1810:25 PM4.47.6 km35,000 m2km ESE of Tabonoc, Philippinesusgs.gov
12/15/164:28 PM4.553.5 km50,970 m3km NNE of Anahawan, Philippinesusgs.gov
11/21/168:11 AM4.952.9 km35,000 m1km E of Hinundayan, Philippinesusgs.gov
10/17/169:02 PM4.150.9 km10,000 m11km S of Poro, Philippinesusgs.gov
2/28/169:01 PM4.549.8 km36,830 m28km ENE of Anda, Philippinesusgs.gov
2/13/168:14 PM4.952.8 km223,040 m3km ENE of Silago, Philippinesusgs.gov
6/3/157:58 AM4.554.3 km35,000 m3km E of Hinundayan, Philippinesusgs.gov
9/19/149:12 PM4.536.8 km78,190 m9km ESE of Polahongon, Philippinesusgs.gov
Källa: U.S. Geological Survey (USGS)

Matalom

Matalom (Bayan ng Matalom) är en kommun i Filippinerna. Kommunen ligger på ön Leyte, och tillhör provinsen Leyte. Folkmängden uppgår till 30 216 invånare.

Matalom Wikipedia-sida
Bild på Matalom
Baybay
Baybay
Bef. 17 66843.8 km
Hilongos
Hilongos
Bef. 7 32910.9 km
Hindang
Hindang
Bef. 4 10617.9 km

Om våra data

Uppgifterna på denna sida uppskattas med hjälp av en rad offentligt tillgängliga verktyg och resurser. De tillhandahålls utan garanti och kan innehålla felaktigheter. Använd på egen risk.